Cele 10 trenduri tehnologice importante ale lui 2019 includ, în viziunea companiei de consultanță Gartner, noțiuni exotice ca “gemenii digitali” sau software-ul programat de inteligență artificială. În top se păstrează și tehnologii relativ mai cunoscute, ca Blockchain-ul sau quantum computing. 

1. Autonomous Things. De la roboți, la drone și mașini fără șofer, sunt asistate de inteligența artificială (AI) și în viitorul apropiat se vor transforma, din device-uri independente, în comunități artificiale interconectate. De pildă, o mașină autonomă ar putea livra pachetul până la ușă, dar robotul pe care îl duce la bord îl va băga în casă.
2. Augmented Analytics. AI-ul – în accepțiunea de Machine Learning (ML) va interveni și în prezentarea și prelucrarea diferitelor seturi de date și metrice folosite în marketing, vânzări sau finanțe. Inteligența artificială va automatiza și asista întregul proces de prelucrare a datelor, ceea ce ar putea duce la așa-numita Citizen Data Science. Prin asta se înțelege faptul că oricine va putea accesa și prelucra seturi complexe de date, pornind de la idei de research clare, dar fără competențe tehnice avansate.
3. AI-Driven Development. Pare de domeniul fanteziei că mașinile ar putea programa alte mașini, dar un mediu de lucru în care programatorul uman e asistat de algoritmi și tool-uri artificiale e deja de domeniul prezentului. Gartner estimează că până în 2022, 40% din proiectele noi vor fi duse la capăt de dezvoltatori umani asistați de AI.
4. Digital Twin. E vorba de modele digitale sau replici ale realității offline în mediul virtual. “Gemenii digitali” există de când există proiectarea asistată de calculator, dar acest gen de replică virtuală va prolifera foarte tare datorită miliardelor de senzori din clasa Internet of Things care încep să apară la nivel global.
5. Empowered Edge. Edge computingul e oarecum opusul cloudului, cu alte cuvinte prelucrarea datelor cât mai aproape de sursa lor, pentru economii legate de transmiterea lor în rețea. Gartner prevede că device-urile IoT li se vor adăuga în următorii ani chip-uri specializate AI, care vor fi folosite la prelucrarea datelor în vecinătatea sursei.
6. Immersive Experience. E vorba de toate tehnologiile din clasa Virtual Realty/Augmented Reality, care vor crea un continuum între lumea virtuală și cea offline, folosind toate simțurile umane și eliminând bariere ca ecranul. Dacă vă sună a SF, gândiți-vă la senzorii de temperatură din smart phones sau modul cum dispozitivele wearables îți măsoară pulsul.
7. Blockchain. E vorba de tehnologia care permite păstrarea descentralizată online, cu costuri minime dar siguranță maximă, a oricăror tipuri de liste. Până acum, l-am văzut la treabă mai ales în controversatul domeniu al criptomonedelor, care înlocuiesc băncile costisitoare prin acest gen de evidență. Tehnologia e însă una foarte versatilă, iar unii specialiști spun chiar că Bitcoinul și toate celelalte monede virtuale vor dispărea, dar Blockchainul va rămâne.
8. Smart Spaces. E o extrapolare a ideii de orașe sau case inteligente la orice tipuri de spații în care dispozitivele conectate vor interacționa între ele, dar și cu inteligența umană. Mai concret, după case inteligente am putea avea, în viitorul apropiat, și Intelligent Workplaces. La imprimanta conectată wireless și alte facilități pe care le avem în prezent, acestor spații li se adaugă o componentă AI, constând mai ales în asistenți digitali și o structură de date ușor de accesat și utilizat.
9. Digital Ethics and Privacy. Uniunea Europeană a făcut deja prima mutare de forță în acest domeniu, cu General Data Protection Regulation, adoptată în mai 2018, dar problematica e de maxim interes și în SUA, Canada sau alte țări fără noi reglementări. Așa cum se vede din necazurile Facebook din ultimii ani, o parte din dezideratul data privacy va fi realizat de actorii privați, prin auto-reglementare și protecție internă.
10. Quantum Computing. Calculatoarele din particule subatomice, caracterizate prin valori de adevăr diferite de da-nu/0-1, vor deveni în viitorul apropiat mai mult decât o temă de cercetare. Ele sunt un asset natural în domenii ca pharma, care are de-a face cu o structură moleculară complexă, simetrică cu modelul logic din spatele calculatoarelor cuantice.